HackerTube 是什么？普通人怎么用 AI 做个人网站

这期讲了什么

• Karpathy 因为不满意视频推荐，让 AI 帮他做了按自己需求设计的视频网站 HackerTube；片中采用作者自述的当天上线口径。
• 软件从想法到能用的中间环节变快了，但个人小项目与要照顾大量用户的成熟产品并不等同。
• 工具可以帮忙实现，问题是否值得解决、结果是否合适，仍要人自己判断。
• 从一件反复遇到的麻烦开始：写清问题和理想结果，做一个小版本，真的用三天，再决定要不要继续。

文字稿

开场

一天，一个网站。你该慌吗。Karpathy 上周末干了一件：嫌 YouTube 推荐太烂，让 AI 做个视频网站，一天上线。这名字你可能不熟，他在 AI 圈很有名。代码他一行没写，他自己说。这种故事，最近越刷越多。今天我想替你想清楚三件事。这种事为什么突然变多了。它跟你的饭碗有没有关系。你要是不写代码，该从哪儿下手。

神奇那一层

先说头一件。为什么突然变多了。做一个软件，最贵的从来不是点子，是中间那一大段。把想法写成代码，把零件接起来，让它跑起来，再让它别动不动就崩。这段活又慢又磨人，所以过去的办法是组队。有人写界面，有人写后台，有人专门收拾那些莫名其妙的问题。现在这一段，很大一部分能交给 AI。你说，它写。你看，它改。很多卡在这一段好多年的人，第一次能过去。所以快，跟手速关系不大。是中间那段，不再卡在我不会写上了。

但有一半话，很多人不爱讲。这类项目，比看上去小。他那个网站，没有客服，不用保证一直在线，不用照顾几百万人的账号、隐私和投诉，也没有老板逼它下个月上线。它主要是给他自己看的。一个团队做好几个月的东西，和一个人一天做出来的东西，常常不是同一个东西。前者要伺候所有人，后者只要伺候一个人。所以一天对几个月，一半是真的。门槛确实塌了，塌的是做出来。另一半是假的，扛得住这件事，一点都没变便宜。

那真正变了的是什么。我觉得答案不在 AI 会不会写代码。在门槛挪了地方。以前的门槛在手上，你得会写。现在的门槛在嘴上和脑子里。你得说得清要什么，还得看得出做出来的东西对不对。这对普通人是好事，也可能是个坑。好在，你不用先学两年编程才有资格动手。坑在，很多人以为自己缺工具，其实缺的是那句，我到底要什么。

为什么是他们

那为什么翻来覆去，总是那几个人。好像全世界就他们手快。其实他们真正攒下来的，是代码以外的两样东西。一张很长的问题清单。他们在自己的行当里待久了，知道哪里别扭，什么叫做得好，哪件事值得动手。还有判断力。知道做到什么程度就该停，知道哪个细节不能糊弄。代码不是他们最值钱的部分。所以代码一便宜，最先占到便宜的，本来就是手里攒着一堆问题的人。

还有一层，很多人没算进去。你看到的，都是成了的。周末在家折腾东西的人一直很多，做出来没人用的更多。你能刷到他那个网站，一半是东西确实不错，另一半是因为做它的人叫 Karpathy，他那篇文章有人转。同样一天做出来的东西，绝大多数躺在硬盘里，连个链接都没发出去。这不是说他们不厉害。是说别拿别人的高光，当自己的日常。

两种情绪

说到这儿，回到你自己身上。看到这种新闻，人一般两种反应。一种是神奇，真厉害，一天。另一种是焦虑。而且这种焦虑通常说不清。多半不是怕明天被开除，是一种说不清的落后感。人家已经在造东西了，我连工具都还没用熟。想学，又不知道从哪儿下手。收藏了三十个教程，一个都没打开过。这两种反应都正常。但焦虑特别麻烦，因为它会推着你去追最新的工具。而追工具这件事，没有终点。

那咱们把焦虑掰开看。你怕的到底是哪一件。如果是我的工作会不会没了，这个问题太大，大到没人能给你准话。换成小的就能答。你每天干的活里，有多少是说清楚就能交出去、交出去还能检查的。这部分，正在变便宜。反过来，有多少是说不清、要靠经验判断、出了事得有人负责的。这部分，正在变贵。AI 不是平均地拿走每个人的工作，它是照着这条线切的。你该弄清楚的，是你站在线的哪一边，而不是别人又做出了什么。

这条线，其实就一句话。AI 干完，得有人看对不对。能说清、能检查的活，容易交出去，也容易被接手。说不清、也没法一眼看出好坏的活，还得人来。什么算好，这个方案行不行，这事该不该做，这些没法交给机器。这里还有个反直觉的地方。觉得省事了，不等于真省了时间。工具让手变快，可活到底省没省，得看结果。所以人得留在最后那一道，盯着结果问一句，这真的比原来好吗。这件事 AI 替不了你，因为只有你知道自己想要什么。

怎么开始

那普通人到底该怎么办。我的答案可能有点扫兴。先别急着学工具。现在几乎每个月都有新模型、新工具、新名词。你按它的节奏学，永远是刚背完就过时，越学越慌。工具会换，你自己那点麻烦不会换。反过来，你从一件具体的麻烦出发，工具就变成路上顺手捡的东西。这个不会做，问一句。那个跑不起来，让它修。学是顺带的，算不上作业。其实，你不需要先学会 AI 才配用 AI。就像你不用先学会修车，才配开车。

具体怎么走。四步，一步都别跳。先找一件你这周做过三次以上的事，写清楚它到底烦在哪。接着，把做好了是什么样，写成一句话。再让它先做一个只有你能用、丑一点也没关系的版本。最后，真的用它三天。这四步里，一头一尾最容易被跳过，也最要命。开头没想清楚，做出来的东西没人要。跳过最后那步，你永远不会知道它到底有没有用。

那生活这头呢。AI 抢不走你的日子，但它改掉了只能凑合的那一块。以前碰上小麻烦，你就两条路。忍着，或者花钱买个不太合身的现成东西，回来再将就着用。现在多出一条路，给自己攒一个只解决这一件事的小东西。不用卖给谁，不用好看，治好你那一点别扭就行。那这个小东西，该做多大。

我想给个反常识的建议。故意把规模做小。别一上来就想，我要做个产品。产品要用户，要留存，要增长，要照顾别人的需求。那是另一门手艺，另一个难度。先做一个只给自己用的东西。省你十分钟，或者让你少烦一次。它的价值不需要任何人点头，这恰好是它最自由的地方。这也是那件事真正值得讲的。它的看点不在多牛。在它说明，一个人的需求，也值得被认真对待。

收个尾

所以，下次再看到一天做出一个网站，你可以觉得神奇，也可以紧张。要我说该不该慌，我的答案是，不用慌，但别等。慌，是拿别人的进度条量自己。等，是等一个永远不会来的我准备好了。那些人的优势，说到底是早就在自己的领域里攒了一堆问题，现在终于有了能兑现的工具。你也可以从今天开始攒。不留作业。就一个问题。找张纸，十分钟。这周最烦你的一件事是什么，如果它能自己变好，会变成什么样。写完你会发现，你和那些人之间，差的不是手速。

常见问题

HackerTube 是什么？

HackerTube 是 Karpathy 发起的视频发现项目，根据 Hacker News 上推荐过的视频组织内容。片中讨论的是作者分享的个人项目与它引出的问题，不是本站对该项目的实测报告。

不会写代码，也能从哪里开始？

先找一件自己反复碰到的小麻烦，写清楚哪里烦、做好是什么样，再尝试让 AI 帮你做一个小版本。用上几天，自己判断它有没有解决问题；这不是保证人人都能在同一时间内做成。

一个人一天做的项目，等于团队做几个月的产品吗？

不一定。个人项目可以只照顾自己的需要；面向很多人的产品还要处理稳定性、隐私、用户反馈和维护等问题。两者的范围不同，不能只比较耗时。

资料

• HackerTube 项目网站
• Karpathy《HackerTube》原文存档（原文页面暂时无法访问）

本片配音为 AI 合成，画面使用信息图说明。