06:29 DeepSeek Super-agent：AI 能自己接活，人不用一直盯着了？
DeepSeek Harness 团队讨论了一套持续接收信息、分派任务和跟进结果的设计。视频用团队介绍的研发群聊场景解释原理；办公例子为假设，公开研究原型未本机实测。
07:24 你可能给 AI 写了太多规则：目标说清，比堆步骤有用
新模型能自己决定的事变多了，过去攒下的一堆提示词和规则，值得重新检查一遍。这期讲清三件事：哪些能删、什么必须说清、什么时候才真该拆成多个 AI 一起干。开头那个「删掉八成系统提示词」的说法，是海外一家头部 AI 公司针对自家特定模型和内部编码评测讲的，不是通用比例；片中的周会清单是示意，没有做产品实测。本片配音为 AI 合成，画面由 AI 辅助制作。
07:14 AI 炒股先别急着信：TradingAgents 的研报能直接用吗
TradingAgents 是一个开源的多智能体框架：十二个 AI 岗位分工写报告，多空双方吵一轮，再交给风控和经理拍板。看完你能分清它交的是研报还是交易指令，也知道 A 股哪些数据它其实看不到。这一期不给买卖建议，只把它自己的材料一条条对齐，回答四件事：这个团队怎么跑、官方演示里跑成什么样、那些漂亮数字能信几分、换成 A 股还缺什么。
07:47 你派给 Subagent 的活，可能一开始就错了
这集给一把尺子：什么时候该让 AI 另开一间房干活，什么时候它自己干反而更稳——你派给 Subagent 的活，可能一开始就错了。素材是 MiniMax Code 研发负责人 RonnyHe 10 月 26 日的长帖——他把一篇海外头部 AI 公司的官方指南读完，结合自己团队的做法讲了一遍。你自己开三四个聊天窗口是一回事——那是你自己在切；
06:19 百度 Unlimited-OCR 2：还叫 OCR，背后是 AI 大模型
百度 10 月 27 日开源 Unlimited-OCR 2：一个把图片和 PDF 变成「带位置的文字」的模型，官方说是一整本一次读完。你手上那摞几百页的扫描件，可能不用再拆成一页页、再把断掉的表拼回去。这一期只讲四件事：它跟老一代 OCR、跟会看图的大模型差在哪；凭什么读长了不越读越慢；我亲手只跑通了单页；以及谁该用、谁先别急。手上压着长文档的，可以收藏，也可以转给一起做标书、审财报的同事。
05:34 腾讯开源中英同传 Hy-SimulMT：边听边译，不用等整句说完
开会开到下一句，你的字幕还卡在上一句。这期讲腾讯 10 月 26 日开源的中英双向同传 Hy-SimulMT：边听边译，不等整句说完。官方自评平均滞后约 3 秒，但那个数不等于开口后多久冒出译文；我拿两段自己的测试音频在第三方网页上跑了一遍，也把官方没测、我这儿同样没碰的边界一条条划了出来。
05:06 DeepSeek 能替你干点啥
DeepSeek 官方做的免费桌面软件，能替你干点啥。DeepSeek 这个模型公司你多半听过；DSH 不是新模型，是它官方自己做的一层桌面壳。套上这层壳，模型能直接动你电脑里的文件——等于在只会说话的模型身上，长出了一双手。它和豆包是两种用法：豆包是对话框里问答、讨论思路；DSH 是你选一个文件夹，它在本机把事情做完，还你一个整理好的。
04:46 JEV 替 DeepSeek 判该想多深：六成落中档，改错字不用陪跑
给每天用 AI 干活、习惯把思考强度开在最深那档的人。这期讲我怎么让 JEV 先判一句「这件事该想多深」，简单活不再陪着慢慢想——看完你能自己判断这一层值不值得接、哪些事必须留给人。它是什么：TypeSafe 做的 JEV 不聊天、不写正文，只在给定范围里挑一个答案、打个分、或者回是或不是，另外回一个把握值——那个值只表示这次答得集中不集中，不代表对错。
05:46 DeepSeek缓存定价：一百块只收两块，你的账单为啥没降
DeepSeek 的缓存定价，就是把「你说过的话」单独挂一档价：输入命中缓存只按未命中价的 2% 计费，等于便宜 50 倍，写入费和存储费都是 0（截至 2026-10-26 的高峰价，每百万 tokens）。可它只省输入、不省输出，所以你的账单不会降九成。这期讲四件事：这个价怎么算出来的、它凭什么敢收这么低、你的钱到底花在哪一格，以及什么样的人能真吃到这个价。
03:02 B站开源IndexTTS-2.5：录9秒我的声音 它就会念我没说过的话
B 站把做中文配音的模型 IndexTTS-2.5 开源了，我在自己电脑上跑了一遍。先录了 9.24 秒我自己的声音喂给它，它输出的是我从来没录过的一句话，5.31 秒 —— 同一把嗓子。三件事值得先知道：模型免费开源；全程本机跑，没联网、声音没传到任何服务器；效果就是片里播的那样，没有后期修。速度上它达不到实时，四秒多的音频要跑五秒左右，日常够用。许可是 B 站自己的，不是常见的 Apache 协议：日常和一般商用免费，只有月活过亿或年收入过十亿才需单独申请。
10:04 电脑里散落多把 API Key，别人可能替你发请求、消耗额度吗？
这期讲你电脑里那些填过一次就忘了的密钥：别人拿到就可能替你调接口、消耗你项目的额度。看完这期，你能分清文件、屏幕、点按、浏览器登录态和密钥，知道哪些权限该默认关闭，遇到异常该先做什么。先看一个部署平台的官方安全披露：官方说，存客户变量的系统检测到异常活动，第三方可能访问了加密变量，其中一部分可能已解密；官方强烈建议所有用户轮换平台上存放的变量和密钥。这是预防建议，不代表所有人的凭据都已泄露。
05:37 谷歌研究院Harness²：GLM-5改外壳平均分从64.2到75.7
谷歌美国研究院开源了一个研究项目 Harness²，干的事是让 AI 自己动手改它干活时手边那套工具（后面简称「外壳」）。论文里，同一个模型只是把工具自动改了一遍，平均分就从 64.2 涨到 75.7。我拿同一个模型，在 pi 和 omp 两个现成工具里各跑两次同一道题，同一句提示一字不改，四次都修好了。